Как ускорить развитие Data Science в России

По мнению, Евгения Бурнаева, доцента Skoltech CDISE, руководителя научной группы ADASE, во-первых, необходима поддержка на конкурсной основе талантливых аспирантов с тем, чтобы они могли сосредоточиться на научных исследованиях. Речь идет как о стипендиях, так и обеспечении возможности посещать передовые научные конференции. Во-вторых, на конкурсной основе можно было бы выделять финансирование на формирование научных коллективов под руководством молодых научных сотрудников. И, конечно, требуется обеспечение вычислительными ресурсами: современное машинное обучение требует значительных вычислительных мощностей, современной инфраструктуры. Если же речь идет о, например, приложениях в области компьютерного зрения или робототехники, то необходимо еще и дорогостоящее оборудование – различного рода сенсоры для измерения визуальных данных, и другое аппаратное оборудование. Господдержка отрасли в рамках программ по развитию технологий ИИ также может сыграть довольно важную роль.

Новое исследование Intel намечает курс на разработку чипов с триллионами транзисторов к 2030 году

Исследования Intel включают разработки с материалами толщиной не более трех атомов, «вертикальную» память, и глубокое понимание дефектов интерфейса, влияющих на хранение и извлечение квантовых данных.