Инженеры из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали механический эквивалент компонентов искусственных нейронных сетей, способный обучаться поведению и развивать собственную мышечную память, которая позволяет адаптироваться к изменяющимся внешним силам в режиме реального времени. Система состоит из настраиваемых балок, которые изменяют форму и поведение в ответ на динамические условия. Результаты исследования опубликованы в журнале Science Robotics.
Представлен чип для квантовых компьютеров, работающий при температуре ниже, чем в открытом космосе
31.03.2023
Квантовые процессоры с кубитами необходимо хранить при очень низких температурах, близких к нулю по Кельвину, или –273,15 по Цельсию.
