Инженеры разработали адаптирующуюся механическую нейронную сеть

Инженеры из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали механический эквивалент компонентов искусственных нейронных сетей, способный обучаться поведению и развивать собственную мышечную память, которая позволяет адаптироваться к изменяющимся внешним силам в режиме реального времени. Система состоит из настраиваемых балок, которые изменяют форму и поведение в ответ на динамические условия. Результаты исследования опубликованы в журнале Science Robotics.