SberDevices представила модель mGPT, которая может генерировать тексты на 61 языке мира. mGPT также может использоваться для решения задач в области обработки естественного языка на одном из поддерживаемых языков путем дообучения или в составе ансамблей моделей. Модель показывает выдающиеся результаты на задачах few-shot и zero-shot learning: в этой области машинного обучения не требуется доучивать модель, достаточно сформулировать задачу текстом и привести примеры, после чего mGPT научится выполнять новую задачу. Так автоматизированная система учится отвечать на вопросы, определять эмоциональную окраску текста, извлекать из него имена, фамилии, названия компаний и т.п. Модель может также использоваться как компонент речевых технологий, например, для улучшения качества распознавания речи, генерации сценариев диалоговых систем и т.д.
Представлен чип для квантовых компьютеров, работающий при температуре ниже, чем в открытом космосе
31.03.2023
Квантовые процессоры с кубитами необходимо хранить при очень низких температурах, близких к нулю по Кельвину, или –273,15 по Цельсию.
