Современные вычислительные возможности классических процессорных архитектур себя исчерпали, уверены в IBM. Более того, они стали препятствием на пути развития систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Прорыв видится в области развития кремниевой фотоники и вычислений в памяти, когда данные обрабатываются там, где они хранятся. В 2021 году специалисты IBM разработали и реализовали оптическую вычислительную систему для ускорения работы нейронных сетей – «фотонное тензорное ядро». Выполнение операций над данными в памяти – это возможность сэкономить на потреблении и задержках, поскольку данные не нужно перегонять в процессор и обратно. Следующий шаг – мультиплексирование с разделением по длине волны (WDM), что позволяет расширить канал передачи данных (частотное расширение) и проводить операции над фотонным потоком данных параллельно, а это колоссальное ускорение обработки данных.
Новое исследование Intel намечает курс на разработку чипов с триллионами транзисторов к 2030 году
08.06.2023
Исследования Intel включают разработки с материалами толщиной не более трех атомов, «вертикальную» память, и глубокое понимание дефектов интерфейса, влияющих на хранение и извлечение квантовых данных.
