На фоне ежегодной конференции Google I/O незаслуженно незамеченной оказалась новость о том, что разработчики языковой модели PaLM добились результата, к которому долгое время стремятся в машинном обучении – модель научилась понимать и внятно объяснять некоторые шутки. С чувством юмора у искусственного интеллекта в его современном виде наблюдаются проблемы, что является одной из причин, ограничивающих массу его возможных применений, включая качественную модерацию текстов, которая невозможна без умения отличать серьезное высказывание от сарказма. Достижение Google можно оценить как заметный прорыв, поскольку способность к пониманию нюансов человеческого языка способствует лучшему и более естественному взаимодействию с машинами.
Новое исследование Intel намечает курс на разработку чипов с триллионами транзисторов к 2030 году
Исследования Intel включают разработки с материалами толщиной не более трех атомов, «вертикальную» память, и глубокое понимание дефектов интерфейса, влияющих на хранение и извлечение квантовых данных.