SberDevices представила модель mGPT, которая может генерировать тексты на 61 языке мира. mGPT также может использоваться для решения задач в области обработки естественного языка на одном из поддерживаемых языков путем дообучения или в составе ансамблей моделей. Модель показывает выдающиеся результаты на задачах few-shot и zero-shot learning: в этой области машинного обучения не требуется доучивать модель, достаточно сформулировать задачу текстом и привести примеры, после чего mGPT научится выполнять новую задачу. Так автоматизированная система учится отвечать на вопросы, определять эмоциональную окраску текста, извлекать из него имена, фамилии, названия компаний и т.п. Модель может также использоваться как компонент речевых технологий, например, для улучшения качества распознавания речи, генерации сценариев диалоговых систем и т.д.
Новое исследование Intel намечает курс на разработку чипов с триллионами транзисторов к 2030 году
08.06.2023
Исследования Intel включают разработки с материалами толщиной не более трех атомов, «вертикальную» память, и глубокое понимание дефектов интерфейса, влияющих на хранение и извлечение квантовых данных.
